Systémy schopné zpracovat myšlenky a převést je do týmů pro pohybující se objekty, velmi užitečné pro lidi, kteří to nemohou mluvit nebo pohybovat, mají však nevýhodu: způsobují duševní únava.
Mexický vědec vyvinul inteligentní rozhraní, dokáže se naučit až 90% uživatelských pokynů pro offline pracovat a snižovat únavu.
Projekt s názvem „Automatizace front-end systému brain-machine “je iniciativa Christian Isaac Peñalosa Sanchez, doktorský kandidát v kognitivní neurologii Aplikovaná robotika na univerzitě v Ósace v Japonsku.
“Na tomto projektu jsem pracoval tři roky, je postaven na základě rozhraní mozkového stroje. Jeho funkcí je měřit aktivitu neuronů. za účelem přijetí signálu generovaného myšlenkou, procesem a převést jej na příkaz k pohybu, například robotický s protézou, myší nebo domácími spotřebiči, “říká vědec.
Vysvětluje, že tento systém sestává z elektrod, nachází se na hlavě osoby. Měří aktivitu. mozek ve formě EEG signálů. K detekci se používají signály vzory generované různými myšlenkami a mentálním stavem uživatel.
Systém také obsahuje grafické znázornění rozhraní přístupná zařízení nebo objekty, které interpretují signály EEG a přijímat uživatelské příkazy.
Foto z otevřených zdrojů
Kromě toho jsou bezdrátové senzory distribuovány v místnosti, sběr údajů o životním prostředí (teplota a osvětlení); mobilní hardwarové jednotky, které zapínají a vypínají zařízení, stejně jako algoritmus umělé inteligence.
“Ten sbírá data z bezdrátových senzorů, elektrod a uživatelské příkazy k odhalení korelace mezi okolím prostředí místnosti, duševní stav člověka a jeho aktivita, “komentuje Christian Peñalosa.
Dodává, že s cílem zachránit uživatele před duševní únava a frustrace kvůli vysoké koncentrace po delší dobu při práci s takovými systémy by se tento systém měl stát nezávislý. To se Christian pokusil udělat.
„Poskytli jsme možnosti učení systému zavedením inteligentních Algoritmy, které postupně studují nastavení uživatele. V v určitém okamžiku může systém převzít kontrolu nad více část zařízení, což uživateli umožňuje zaostřit pro jiný účel. “
Osoba jej například může použít k ovládání elektrický vozík při stěhování do obývacího pokoje pomocí základního příkazy (vpřed, vzad, vlevo a vpravo), které systém již existuje studoval. Příště chce uživatel řídit jeden stejnou trasu, stačí stisknout tlačítko nebo přemýšlet kočár sám ho vezme na místo určení.
Jakmile se systém spustí automaticky, uživatel již se nemusí soustředit na správu různých zařízení. Systém však nadále shromažďuje data EEG, detekovat chybový signál. To nastane, když lidé alarmující: systém nebo oni sami udělali něco špatného.
Pokud je například teplota v místnosti poměrně vysoká, uživatel chce, aby se okno otevíralo automaticky a místo toho Tento systém zahrnuje TV. To je činnost lidského mozku. opravy jako chybné. Systém přijme chybový signál a snaží se zlepšit.
Úsilí Penyalosy vedlo k významným výsledkům: v řadě subjekty skutečně snížily duševní únavu po práci se systémem. Úroveň učení takových systémů je také podstatně zvýšil.
Síla myšlení
