Svět si jen zvyká na sílu a propracovanost virtuálních asistentů vytvořených společnostmi jako Yandex a Google, které dokážou dešifrovat náš mluvený jazyk s děsivou přesností ve srovnání s tím, čeho byla technologie schopná jen před několika lety.
Ve skutečnosti však může být mnohem působivější a ohromující milník hned za rohem, díky čemuž bude rozpoznávání řeči téměř jako dětská hra: systémy umělé inteligence (AI), které dokážou převést naši mozkovou aktivitu na plně formovaný text, aniž by slyšeli jediné slovo.
To opravdu není sci-fi. V posledních desetiletích se rozhraní mozku a stroje vyvíjely rychlým tempem, od práce se zvířaty až po lidské účastníky, a ve skutečnosti již existují pokusy tohoto druhu.
Výzkumníci z Kalifornské univerzity v San Francisku to vysvětlují v nové studii.
Tým vědců vedený neurochirurgem Edwardem Changem z laboratoře UCSF použil novou metodu k dekódování elektrokortikogramu: zaznamenával elektrické impulsy, které se vyskytují během kortikální aktivity zaznamenané elektrodami implantovanými do mozku.
Ve studii, ve které čtyři epileptičtí pacienti nosili implantáty ke sledování záchvatů způsobených jejich zdravotním stavem, provedl tým UCSF experiment vedle sebe, ve kterém účastníci četli a opakovali několik navrhovaných vět nahlas, zatímco elektrody zaznamenávaly jejich mozkovou aktivitu během cvičení.
Tato data byla poté přenesena do neuronové sítě, která na základě zvukových záznamů experimentu analyzovala vzorce mozkové aktivity odpovídající konkrétním podpisům řeči, jako jsou samohlásky, souhlásky nebo pohyby úst.
Pak další neuronová síť dekódovala tyto reprezentace – shromážděné z opakování 30-50 mluvených vět – a pomocí nich se pokusila předpovědět, co bylo řečeno, pouze na základě kortikálních slovních podpisů.
Systém vykazoval slovní chybovost pouze 3 procenta.
I když existuje mnoho překážek, které je třeba překonat, vědci spekulují, že systém může jednoho dne fungovat jako páteř řečové protézy pro pacienty, kteří ztratili schopnost mluvit.
Výsledky jsou prezentovány v časopise Nature Neuroscience.
