Velká část práce umělé inteligence zahrnuje vzdělávací proces známý jako strojové učení.
AI se zlepšuje v úkolech, jako je rozpoznávání něčeho nebo mapování trasy, čím déle to trvá.
Nyní se stejná technika používá k vytváření nových systémů AI bez lidského zásahu.
Inženýři společnosti Google již léta pracují na mimořádně inteligentním systému strojového učení známém jako AutoML (nebo automatické strojové učení), který je již schopen vytvářet AI.
Nyní vědci provedli změny v Darwinově konceptu evoluce a ukázali, že je možné vytvořit programy AI, které se budou i nadále zlepšovat rychleji, pokud je lidé budou kódovat ručně.
Nový systém s názvem AutoML-Zero by mohl vést k rychlému vývoji inteligentnějších systémů – jako jsou neurální sítě navržené tak, aby lépe napodobovaly lidský mozek.
„Nyní je možné automaticky detekovat kompletní algoritmy strojového učení jednoduše pomocí základních matematických operací jako stavebních kamenů,“ píší vědci ve svém příspěvku. „Ukazujeme to zavedením nového konceptu, který významně snižuje lidský vliv ve sdíleném prostoru vyhledávání.“
Původní systém AutoML byl navržen tak, aby aplikacím usnadnil používání strojového učení, a již obsahuje mnoho automatizovaných funkcí, ale AutoML-Zero vyžaduje malý nebo žádný lidsky psaný kód.
Pomocí jednoduchého tříkrokového procesu – vyladění, předvídání a školení – to lze považovat za strojové učení od nuly.
Systém začíná výběrem 100 algoritmů vytvořených náhodnou kombinací jednoduchých matematických operací. Složitý proces pokusů a omylů poté určí ty nejlepší, které se uloží – s některými úpravami – pro další kolo pokusů. Jinými slovy, neurální síť se neustále vyvíjí.
Když je vygenerován nový kód, testuje se na úkolech AI – například detekce rozdílu mezi obrazem nákladního vozidla a obrazem psa – a nejúčinnější algoritmy se poté uloží pro budoucí iteraci. Jako přežití nejschopnějších.
A to je také rychlé: vědci se domnívají, že za sekundu na procesor lze načíst až 10 000 možných algoritmů (čím více počítačových procesorů je pro daný úkol k dispozici, tím rychleji může běžet).
Nakonec by to mělo vést k tomu, že systémy umělé inteligence budou široce používány a přístupnější programátorům bez zkušeností s vývojem AI.
Práce na vylepšení AutoML-Zero pokračují v naději, že bude nakonec schopna vyvinout algoritmy, které by jednoduché programátory nikdy nenapadlo.
„Zatímco většina lidí podnikla malé kroky, [vědci] udělali obrovský skok do neznáma,“ řekl Edd Ghent pro Science, vědce z Texaské univerzity v Austinu. „Toto je jeden z článků, které by mohly zahájit mnoho budoucího výzkumu.“
Práce dosud nebyla publikována v recenzovaném časopise, ale lze si ji prohlédnout na webu arXiv.org.
Zdroje: Foto: uscybersecurity.net
