Baxter je první generace robotů, se kterými obyčejní lidé mohou interagovat v průmyslovém prostředí. Stojí to hodně levnější než většina průmyslových robotů, protože software, který používají, čte běžný osobní počítač. 
Fotografie s otevřeným zdrojovým kódem Baxter: Blue Robot límec ”
Baxtery jsou jedinečné a obzvláště snadno použitelné. Následující funkce: – Výraz obličeje ukazuje, kde hledáte robot a co to „cítí“. Sonar senzory kolem jeho hlavy můžete najít polohu lidí v okolí. – Manuální trénink: Pracovníci továrny mohou robota trénovat, aby provedl úkol nejprve s pohybem ruky prokázat chování; můžete pomocí tlačítek a použít více funkcí robota stupnice na předloktí – Reakce na expozici: robot jemně se pohybuje a má kolem svých kloubů senzory, které dokáže detekovat objekty a okamžitě zabránit kolizím snižuje sílu expozice. – Diplopia (dvojité vidění): má kamery pro oči a také kolem jeho zápěstí, tak on může zvážit, s čím je v úzkém kontaktu. Hluboko hluboké učení je pokročilá technologie, která umožňuje strojům identifikovat zvuky, obrázky a další data využívající více vrstev neuronových sítí. Stalo se to možná díky vylepšeným algoritmům učení a zvýšit výkon počítačů v posledních letech. Toto je další krok. ve vytváření umělé inteligence (AI) a ve snaze napodobovat intuitivní povaha našeho mozku. Umožňuje počítačům identifikovat řeč a přesněji rozlišit objekty. Ředitel výzkumu Android Voice Identity Research Microsoft Rick Rashid řekl na nedávné konferenci v Číně, že předchozí metoda identifikace hlasem měla úroveň chyb 20 – 25% Hluboké neuronové sítě snižují chybovost přibližně na 15% Nová technologie byla použita v nejnovějším mobilu Software pro Android. Identifikace a klasifikace Hluboké studijní objekty také umožňují vědcům trénovat auta, aby rozpoznávala objekty. Podle příspěvku na blogu Vývojář softwaru Google Coca Le, po představení neuronová síť 10 milionů neoznačených obrázků z YouTube, stroj se naučil klasifikovat své obrázky jako abstraktní koncepty, jako jsou tváře, kočky, chodci atd. Algoritmus se zlepšil úroveň rozpoznávání těchto objektů o 70% ve srovnání s předchozím metoda. Agregovaná výroba (3D tisk) Společnost Společnost General Electric radikálně změnila technologii výroby dílů tryskový motor používající 3D tisk známý jako “agregovaná výroba”. 3D tisk, který vytváří objekty, Přidávání ultratenkých vrstev materiálu za sebou není nic nového. Pomocí tohoto byly vytvořeny lékařské implantáty technologie. Ale poprvé to bylo aplikováno v průmyslovém měřítku úroveň přesně na General Electric, která se očekává velké komerční zisky. Existuje mnoho potenciálních výhod. ze zpracování kameniva ve srovnání s konvenčním svařováním a slévárenstvím technologie: – Složité tvary lze vyrobit přesněji minimální materiálové ztráty; – výrobní náklady a výrobní časy se zkracují, protože proces je automatizovaný počítač; – Části produktů se staly lehčí a vedly k významné úspory paliva pro letecké společnosti; – Bylo to velké flexibilita při vytváření nových forem bez tradičního omezení existující výrobní konfigurace. Inženýři obecně Electric také zkoumá další materiály a doufá, že v budoucnu vícevrstvé části slitin lze vyrobit přímo v jeden produkt. Představení paměti pro více než dvě desetiletí Theodor Berger, University of Biomedicine and Neurobiology Engineer Southern California Los Angeles, pokusil se navrhnout křemík čip, který může nahradit poškozenou nervovou tkáň v mozku, zlepšit paměť lidí. Podle rozhovoru s Johnem Cohen for Science journal, kolega z Bergeru myslel si, že byl blázen, protože zařízení je jako měl zpracovávat signály způsobem, který bude vhodný pro jakýkoli mozek. Byly provedeny experimenty zvířata ke studiu, které signály jsou zodpovědné za formaci dlouhodobé vzpomínky u hippocampu (hippocampu). Podle Berger, jeho tým možná našel kód, ale model může fungovat pouze v omezených situacích. Berger zapálil nějaké světlo možnost vytvoření paměťových implantátů, uvedení příkladů stávajících technologií, jako jsou naslouchátka, které pracovat převáděním zvuku na elektrické signály a jejich odesíláním v sluchovém nervu. Paralyzovaní lidé se nyní mohou také pohybovat robotické ruce v souladu s jejich myšlenkami. Existují také známky úspěchu ve výrobě umělých sítnic pro nevidomé lidí. Uznává však, že řízení a zotavení forma poznání jako vzpomínky bude obtížnější. Superelektrické sítě Střídavé vedení minulého století používané v elektrických sítích, i když nemohou přenášet elektřina až na stejnosměrné vedení, protože Stejnosměrná energie může být přenášena pouze skrz přenos z bodu do bodu, nikoli prostřednictvím integrovaných sítí pro udržitelný přenos elektřiny. ABB Group, Švýcarsko nadnárodní technologická korporace energie a automatizace, vyvinula výkonnou automatiku DC přepínač, který překonal toto omezení, odpojení problematických vedení. Spínače umožňují tvořit stejnosměrné elektrické vedení nejen na velké oblasti, ale i napříč kontinenty, včetně vzdálených místa s bohatými obnovitelnými zdroji energie. To znamená že použití elektřiny může být provedeno – přenosy obnovitelné energie z oblastí s velkým množstvím světla nebo vítr v oblasti bez těchto zdrojů. Podle Kevina Ballise hlavní energetický ředitel MIT Technology Review, toto technologie může dokonce nahradit přírodní zdroje, jako je fosilní palivo.
Roboti
